Tällä kurssilla opit, miten analytiikkaratkaisuja toteutetaan Microsoft Fabricilla. Kurssi tarjoaa käytännönläheisen kokonaiskuvan Fabricin data-analytiikan keskeisistä osa-alueista: datan tallennusratkaisuista (lakehouse, warehouse, eventhouse), datan muokkauksesta (notebook, SQL, PySpark), semanttisista malleista, DAX-laskennasta, tietoturvasta, hallinnasta sekä tekoälytyökaluja tukevan kerroksen valmistelusta.
Jos suunnittelet osallistuvasi sekä DP-600- että DP-700-kursseille, suosittelemme aloittamaan tästä kurssista. DP-600 tarjoaa selkeän kokonaiskuvan keskeisistä teemoista ja toimii erinomaisena pohjana jatkolle. Kurssilla tutustut samoihin aihealueisiin, joita käsitellään DP-700-kurssilla, mutta kevyemmin ja helpommin ymmärrettävällä tavalla. Kun siirryt DP-700-kurssille, pääset syventämään osaamistasi teknisemmällä ja käytännönläheisemmällä tasolla. Lisätietoa DP-700 kurssista: DP-700: Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric.
Kurssista ja kouluttajasta sanottua:
”Erinomainen osaaminen ja loistavat esimerkit!”
”Kouluttaja oli helposti lähestyttävä ja hän osasi esittää kurssin sisällön selkeästi ja helposti ymmärrettävällä tavalla!”
Kurssi sopii erityisen hyvin Power BI- ja SQL-taustaisille henkilöille, jotka haluavat laajentaa osaamistaan, tutustua Fabricin ominaisuuksiin sekä ymmärtää, miten Fabricin semanttinen kerros, ontologiat ja hallitut tietomallit tukevat tekoälytyökaluja, kuten Copilotia ja agentteja.
Kurssi toimii myös valmentautumisena DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric -sertifiointiin. Saat ostettua sertifiointivoucherit kätevästi verkkokaupastamme!
Kurssilla vahvistat mm. seuraavia osa-alueita:
Edistyneet Power BI -taidot, kokemus tietovarastojen hallinnasta, datan prosessoinnista sekä pilvessä että paikallisesti, ja Power Queryn ja DAX-lausekkeiden käyttö.
Kokemus datan mallintamisesta sekä kyselyistä tietokantoihin, datan analysoinnista SQL:n ja PySpark avulla.
Microsoft Fabric kokoaa yhteen useita analytiikan, tietovarastoinnin, dataintegraation, reaaliaikaisen analytiikan ja Power BI:n osa-alueita. Kurssilla opit, miten näitä ominaisuuksia käytetään yhtenäisen analytiikkaratkaisun rakentamiseen.
Kurssin jälkeen ymmärrät paremmin, miten Fabricin eri komponentit liittyvät toisiinsa ja milloin kannattaa käyttää esimerkiksi lakehousea, warehousea, dataflowta, notebookia tai T-SQL:ää.
Opit myös suunnittelemaan skaalautuvia semanttisia malleja, optimoimaan niiden suorituskykyä, hallitsemaan tietoturvaa sekä valmistamaan analytiikkadataa tekoälyä hyödyntäviä käyttötapauksia varten.
Kurssi on parhaimmillaan osallistujille, joilla on jo kokemusta datan mallintamisesta, muuntamisesta ja analysoinnista. Aiempi kokemus Power BI:stä, SQL:stä tai DAXista auttaa saamaan kurssista eniten irti.
Suositeltavia esitietoja ovat:
Perustiedot data-analytiikasta ja tietomallinnuksesta
Kokemus Power BI:n käytöstä, semanttisista malleista tai raportoinnista
Ymmärrys SQL-kyselyistä tai relaatiotietokannoista
Perustason DAX-osaaminen tai kokemus analytiikkalaskennan määrittelystä
Yleinen ymmärrys pilvipohjaisista data-alustoista
Mikäli koet, että sinulta puuttuu vielä tarvittavaa osaamista, kurssi PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst vastaa hyvin tähän tarpeeseen. PL-300 -kurssilla opit Power BI -työkalun kautta tietomallien suunnittelua ja rakentamista, datan siistimistä ja muuntamista, sekä edistyneempää analytiikkaominaisuuksien hyödyntämisestä.
Mitä DP-600 -kurssilla käsitellään, millaisia taitoja kurssi kehittää ja miten koulutuksen tarjoamat taidot liittyvät Microsoft Fabric Analytics Engineer -rooliin.
2. Kokonaisvaltainen analytiikka Microsoft Fabricilla
Tutustut Microsoft Fabriciin yhtenäisenä analytiikka-alustana. Opit, miten Fabric yhdistää datan tallennuksen, muunnoksen, tietomallinnuksen, reaaliaikaisen analytiikan, hallinnan ja Power BI -raportoinnin samaan ympäristöön.
3. Lakehouse-ratkaisujen perusteet
Opit, miten Fabricin lakehouse-ratkaisut toimivat ja miten niitä voidaan hyödyntää data lake -tyyppisen joustavuuden ja analytiikkakäyttöön soveltuvan rakenteen yhdistämiseen.
4. Data warehouse -ratkaisujen perusteet
Kurssilla käsitellään Fabricin tietovarasto-ominaisuuksia sekä sitä, miten warehouse-ratkaisuja käytetään rakenteisen, SQL-pohjaisen analytiikan ja raportoinnin perustana.
5. Real-Time Intelligence
Tutustut Fabricin reaaliaikaisen analytiikan mahdollisuuksiin ja siihen, miten tapahtuma- ja virtaavaa dataa voidaan hyödyntää nopeampien analytiikkatarpeiden tukena.
6. Tietovarastojen valinta
Opit arvioimaan, milloin kannattaa käyttää lakehousea, warehousea, eventhousea tai muita Fabricin tietorakenteita. Tämä auttaa suunnittelemaan ratkaisuja, jotka sopivat sekä teknisiin että liiketoiminnallisiin tarpeisiin.
7. Dimensiomallien suunnittelu
Osiossa käsitellään dimensioihin perustuvaa mallinnusta ja sitä, miten analytiikkadataa kannattaa jäsentää selkeäksi ja tehokkaaksi raportoinnin pohjaksi.
8. Datan muuntaminen Dataflow Gen2:lla
Opit hyödyntämään Microsoft Fabricin Dataflow Gen2:sta datan siirtämiseen, puhdistamiseen ja muuntamiseen Power Query -pohjaisesti.
9. Datan muuntaminen notebookeilla
Tutustut Fabric-notebookeihin ja niiden käyttöön datan käsittelyssä. Notebookit mahdollistavat muun muassa Spark- ja Python-pohjaisen muunnoslogiikan hyödyntämisen analytiikkaratkaisuissa.
10. Datan muuntaminen T-SQL:llä
Miten T-SQL:ää voidaan hyödyntää Fabricissa datan käsittelyyn, muokkaamiseen ja analytiikkatarpeita tukeviin muunnoksiin.
11. DAX-laskennat semanttisissa malleissa
Opit luomaan DAX-laskentoja semanttisiin malleihin ja tukemaan niiden avulla raportointia, mittaristoja ja liiketoiminnan analysointia.
12. Semanttisten mallien suunnittelu skaalautuvuutta varten
Osiossa käsitellään semanttisten mallien suunnittelua niin, että ne tukevat laajempaa käyttöä, suurempia datamääriä ja parempaa ylläpidettävyyttä.
13. Semanttisten mallien suorituskyvyn optimointi
Opit tunnistamaan suorituskykyyn vaikuttavia tekijöitä ja ymmärtämään, miten semanttisia malleja voidaan optimoida tehokkaampaa käyttöä varten.
14. Semanttisten mallien tietoturva
Osiossa käydään läpi semanttisten mallien tietoturvaa, kuten käyttöoikeuksien ja näkyvyyden hallintaa analytiikkaratkaisuissa.
15. Semanttisen mallin kehityksen elinkaaren hallinta
Opit, miten semanttisten mallien kehitystä, muutoksia ja julkaisua voidaan hallita järjestelmällisesti osana analytiikkaratkaisun elinkaarta.
16. Semanttisen kerroksen valmistelu tekoälyä varten
Osiossa tarkastellaan, miten semanttista kerrosta voidaan valmistella tekoälyä hyödyntäviä käyttötapauksia varten. Tämä on tärkeää esimerkiksi Copilotin ja tekoälyagenttien luotettavan hyödyntämisen kannalta.
17. Ontologian luominen Microsoft Fabricissa
Tutustut ontologioihin ja siihen, miten liiketoimintasanastoa, käsitteitä ja tietorakenteita voidaan mallintaa Fabricissa tekoälyä ja käyttäjälähtöistä analytiikkaa tukevalla tavalla.
18. Datan käytön suojaaminen
Opit, miten datan käyttöä voidaan suojata Fabric-ympäristössä ja miten käyttöoikeuksia hallitaan analytiikkaratkaisun eri tasoilla.
19. Analytiikkadatan hallinta
Opit, miten analytiikkadataa hallitaan Fabricissa vastuullisesti, turvallisesti ja järjestelmällisesti. Kurssilla käsitellään myös hallinnan ja tietoturvan merkitystä modernissa analytiikkaympäristössä.
1 990,00 € + ALV 25,5%
Sanna Klen
Consulting & Training
Sanna on kokenut Power BI:n käytön ja hallinnan kouluttaja. Kouluttamisen lisäksi hän myös konsultoi ja luo räätälöityjä raportointiratkaisuja.
